徐嘉良

火山引擎为众多汽车客户提供高效的算法训练平台，自身并没有智驾业务计划。据百度内部人士透露，百度搜索首页集成的智能体主要来自文心智能体平台、搜索开放平台接入的外部优质AI应用、以及部分百度自研应用我们过去曾提到，从盈利能力的角度来看，我们的关注重点一直是实现稳定、长期的利润增长。如果五年前你问我，我们是会先掌握能创造沉浸式体验的全息影像技术，还是会先掌握超级智能技术，我想大多数人的答案都是前者。我们还计划进一步拓展我们的模型，整合更先进的技术，从而提高推荐功能的整体质量。比如，我看到我们的内部团队正在尝试用Llama4大模型来打造自主AI智能体（AutonomousAIAgent），这有助于改进Facebook算法，提高算法质量和用户参与度。但能否请您与我们谈一谈公司对基础设施投资的投资回报率？从长期来看，您对投资回报持乐观态度吗？苏珊·李：我可以回答这两个问题。您如何看待公司SBC（股票薪酬）未来几年的变化？我们是否可以假设它的增速会明显快于公司的收入及运营支出增速？您计划如何最大限度地减轻这对股东股权稀释的影响？马克·扎克伯格：智能眼镜方面。当然，对于眼镜的显示屏技术可探索的领域也非常多，过去的五到十年，我们一直在与RealityLabs合作，探究更多可能性。马克，我看到公司对基础设施的支出已经接近行业里一些超大规模基础设施运营商的水平。另外，2026年成本增长的另一个驱动因素来自运营支出的增加，包括与

李想介绍，理想i8的设计灵感来自游艇，游艇式设计可以拥有更低的风阻和能耗，更大的乘坐空间，更好的视野。我的第二个问题是，您认为公司的业务收入，或者说业务表现与您的投资节奏之间呈现怎样的关系？您对此的看法是否有过改变？投资节奏是否做出过调整？马克·扎克伯格：就我个人而言，在公司内部我非常关注的指标包括：团队的质量、研发模型的质量、其他人工智能系统的改进速度、基础模型对AI系统的改进程度以及其他工作的进展。总支出方面，正如我之前与大家分享的，我们预计基础设施支出将成为2026年最大的一笔支出，支出增长包括明年急速增加的折旧费用支出，如现有资产、服务以及基础设施的增量折旧等。所以我们自己也很纠结，不知道开源这些模型是否有意义，它真的对大家有帮助吗？还是说只是造福了我们的竞争对手。我们具备全球一流的基础设施能力，同时，随着时间的推移，我们的基础设施需求也在不断变化，因此构建上述项目也能为公司的未来发展提供更多灵活性。苏珊·李：目前，我们还没有启动对2026年的预算规划，因为明年的运营环境可能是高度动态、高度变化的，很多因素都在不断演变。每当面临新技术时，我们不会

7月31日，苏宁易购Super会员联合爱奇艺、腾讯视频、优酷视频、网易云音乐、QQ音乐等16家热门品牌，推出全新联名权益。相比数字世界中的大模型，MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎，通过接入物理世界实时动态数据，MogoMind形成全局感知、深度认知和实时推理决策能力，能够从数据中抽取意义、从经验中学习规则、在场景中灵活决策。MogoMind依托交通数据流实时全局感知、物理信息实时认知理解、通行能力实时推理计算、最优路径实时自主规划、交通环境实时数字孪生、道路风险实时预警提醒六大关键能力，解决了当前AI缺乏物理世界实时感知能力和全局认知系统两大问题。自动驾驶领域，MogoMind通过多源数据融合和长尾场景持续学习，反哺自动驾驶模型训练。交通管理领域，MogoMind让交通管理者掌握整个城市交通系统的运行全貌，能基于实时动态数据的融合分析做出科学决策。通过全域覆盖的通感算一体化设备，MogoMind能够全天候、不间断捕捉车辆行驶轨迹、速度变化、交通流量、行人动态等海量异构数据，并经过数据融合算法快速整合处理，为智能分析和精准决策提供数据基础。大会期间，蘑菇车联围绕AI大模型在交通领域的应用，展示深度理解物理世界的AI大模型MogoMind、智能体与物理世界实时交互的AI网络等多项核心技术产